AI探索站 - 即刻圈子

D 哥 @Deniffer 做了个 https://clonesite.ai 输入网址复刻网页，还原度 95% 以上，效果惊艳到我了😂 D 哥做了个很 🐂 的 browser-cli，在复刻网页过程中，...

艾逗笔 — Sun, 21 Jun 2026 02:34:27 GMT

D 哥 @Deniffer 做了个 https://clonesite.ai

输入网址复刻网页，还原度 95% 以上，效果惊艳到我了😂

D 哥做了个很 🐂 的 browser-cli，在复刻网页过程中，不断对源网站进行语义重建和截图比对，每个网页元素都经过校对，几乎无偏差还原

最终交付产物是一份基于 TanStack 的源代码，包含复刻网页的 tsx 组件。这套代码的底层是 D 哥自己在用的全栈开发模板。（要是用上 shipany-tanstack 就更完美了😄）

clonesite 目前只能复刻单个页面，主要卖点是还原度，超过市面上所有其他能做网页复刻的 Agent。用户为结果付费，在复刻完成后付费下载整套代码，再让 Agent 接着去做功能，相当于帮你解决了项目开发冷启动的问题。

感兴趣的朋友可以看看，D 哥是我认识的人中全栈开发水平最厉害的，知识面非常广。👍

我的 CopyWeb 也要改成 coding agent，向 D 哥的 CloneSite 看齐。💪

虽然不是很想公开，但是还是分享一下吧目前飞书最大的红利信息差是你可以把你的飞书机器人挂到所有开放了机器人的群里面，然后开始掘金挖宝正如这个 Trae 的...

超级峰 — Sat, 20 Jun 2026 14:56:43 GMT

虽然不是很想公开，但是还是分享一下吧

目前飞书最大的红利信息差是你可以把你的飞书机器人挂到所有开放了机器人的群里面，然后开始掘金挖宝

正如这个 Trae 的活动大赛，我的 AI 分身，已经掘金多日，除了 Trae 自己的 AI 机器人，超小峰在里面疯狂分析、掘金各种用户需求以及行业资讯

这难道不是最宝贵的一线潜在需求？不知道 Trae 自己有没有利用好这个数据，但是，飞书的内容普惠是一个很不错的掘金地

你可以先从自己已经加入的飞书群开始掘金，工具、路径反正已经教你了，剩下能挖到多少东西，就各看本事了

好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址： vercel.com/design.md vercel.com/design.dark.md 里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、...

王梦珂Mengke — Sat, 20 Jun 2026 13:39:58 GMT

好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址：
vercel.com/design.md
vercel.com/design.dark.md
里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、动效、甚至文案规范，全部写死了具体数值。

先说这套设计系统的核心逻辑是什么。
它的美学只有一个原则：颜色是用来传达信息的，而非装饰。整套色板有灰、蓝、红、绿、紫……但强调色只在两种情况下出现：状态（成功、错误、警告）和当前页面最重要的那一个操作。其他地方全部是灰。

字体用 Geist Sans 和 Geist Mono，两个都开源。所有标题的 letter-spacing 都是负值，越大越紧。我个人感受，这让标题看起来沉，不飘。

圆角只有三档：6px 日常控件，12px 弹窗菜单，16px 全屏大块面。整个产品里只选一种，不混用。

动效的原则我觉得是整个文档里最有意思的一句话：0ms 往往是最好的选择。能不动就不动，要动就短，要快。

然后说说我怎么看「学优秀设计」这件事。
直接照搬 Geist 的问题，文档自己也说了：这套美学辨识度太强，拿来就用，别人看到一眼就是这是用 Geist 做的，而不是这是你的品牌。

更大的问题是：Geist 是为开发者工具设计的，它的克制是因为它要承载 dashboard、日志、代码。用在消费者产品或者偏人文的场景里，会显得比较冷。

所以我自己用的方式是：学逻辑，不学样子。

我的业务所需要的视觉感受是：温暖的编辑部，冷静的产品工具。

所以，在颜色分工上：我的产品不需要是黑白灰，但强调色只有一个主角，这个原则是通用的。好事发生App是有自己的品牌色的，我们的小红书业务也有墨色 + 好事朱的视觉规范。再比如圆角只选一档、不混用，这不是 Geist 的风格，这是做决策时减少噪音的思路。

在字体层级上：正文 copy-14/16，辅助信息 label 系列，用 Mono 处理需要对齐的数字……这些在 SwiftUI 写 App 的时候完全可以翻译成同一套思维。

风格不是一套模板，是一套用来解决问题的方式。
Geist 解决的是：信息密度极高的工具界面，怎么保持清晰、不混乱。
你要解决的问题未必一样，但那个「先搞清楚自己要解决什么问题」的步骤，是一样的。

你也可以试试，让你的AI工具全面了解你的业务，读取开头的两个地址，去完善自己业务的品牌设计系统。

在创造的过程里，成为你自己，而不是照猫画虎。

用 Nano Banana 去超分放大 GPT-Image-2.0 图片 GPT 生成的图片很多时候会有这种毛躁的感觉，特别是一些非写实的图片，会有这种破碎的纹路和纹理，非常影响观感...

歸藏 — Sat, 20 Jun 2026 07:47:45 GMT

用 Nano Banana 去超分放大 GPT-Image-2.0 图片

GPT 生成的图片很多时候会有这种毛躁的感觉，特别是一些非写实的图片，会有这种破碎的纹路和纹理，非常影响观感，而且一眼就能看出来是 GPT 生成的。

其实可以用 Nano Banana 去放大 GPT 生成的图像，去掉那种破碎感和无意义的细节，增加更多有意义的细节，同时让文字和细节更锐利、更清晰。

下面左边的是 GPT 生成的，右边的是 Nano Banana 放大的。

提示词：帮我将这张图片重绘和清晰化，让他细节更丰富，同时去掉原图中杂乱不必要的细节

跟 AI 一起干活的时候我反复想起庄子里的一则寓言：当你划着一只小船在河中游走，如果是一只空船撞到了你，那么就算你脾气不好也不会生气；但如果那只船上有一...

木遥 — Thu, 18 Jun 2026 07:02:03 GMT

跟 AI 一起干活的时候我反复想起庄子里的一则寓言：

当你划着一只小船在河中游走，如果是一只空船撞到了你，那么就算你脾气不好也不会生气；但如果那只船上有一个人的话，你就会大声呵斥他。叫喊一次对方没听到，你就会再三地呵斥他，并且会口出恶言。之所以前者不生气而现在却生气，那是因为前者是空船而现在船上有人了。

之所以想起这个故事是因为当 AI 搞砸事情的时候，你的反应恰好落在这两者之间。

传统的工具把事情搞砸，就像空船一样，你是不会发火的（除了对自己）。

传统的同事把事情搞砸，你会心安理得地发火，因为对方是人，你的基本假设是对方能理解ta给你造成的损失，发火是一种报复，也是「让对方长长记性」。

但把事情搞砸的是一个 AI agent，事情就变得很微妙。对方确实是「主动」犯了错——比如自作聪明修改了重要的模块结果把代码搞崩了，你有一万个理由发火。你也确实可以发火，它会诚恳道歉，会承认错误，会保证下次绝不再犯。但它和你都知道它背后最终只是一大堆矩阵运算，而下次……它根本不知道自己曾经干过什么。

你要跟一艘其实是矩阵运算构成的船发火吗？

色即是空，空即是色。无色无空，无人无 tensor。

我和女朋友异地，每天晚上用飞书会议聊天。飞书有文字纪要，所以我攒下了五六百篇我们的聊天。我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物...

许涵之 — Thu, 18 Jun 2026 01:37:40 GMT

我和女朋友异地，每天晚上用飞书会议聊天。飞书有文字纪要，所以我攒下了五六百篇我们的聊天。

我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物，推荐得特别好。大节日礼物、每次从北京出差带回去的几十块小礼物，它推荐的都特别准。比如女朋友喜欢甜酷风的东西，我自己都不知道——但她说过，她说过但是我没记下来，AI 能抽出来。她说过她的 AppleWatch 表带发黄了，她真的说过这句话，我也记得，但我想不到要再买个新表带，AI 就知道。

她觉得脸上有些痘印，皮肤变得暗沉发黄，很苦恼，Claude Code 推荐了美容仪。我同时用了 ChatGPT、Claude、Gemini的 deep research，也用了 Claude Code去调研具体买哪款美容仪。Claude Code 效果比其他的都好——要知道，Claude Code 是没有专门为 Deep Research 适配过的（至少我当时还没有体验到），它只是简单地做一轮又一轮的搜索，但它只要有了上下文，哪怕只是做简单的的搜索，都比专门做深度搜索的工具更好，因为上下文能带来更精准的判断。它知道我女朋友脸部的各种细节描述，知道我女朋友的各种购物偏好。所以能推出更精准的美容仪。那些专门做深度搜索的工具就很差，因为它只有我说的那几百字。

大模型是预测。当你的上下文不充分，它的预测就是给你一个最平均的回答，也许这个平均的回答已经很好了。但当你给它的上下文足够充分，你会对它施加一个强大的引力和扭转，它会给你一个更好的回答——也许这个回答在大众的意义上并不是最好的，但它对你就是最好的。

下周二，上海的 AWS summit，我邀请了 5 个黑客松主理人来聊聊他们办黑客松背后的翻车故事，欢迎来现场围观。AdventureX、AttraX、Xtion、She Nicest、OpenBuild...

江江 — Tue, 16 Jun 2026 15:34:49 GMT

下周二，上海的 AWS summit，我邀请了 5 个黑客松主理人来聊聊他们办黑客松背后的翻车故事，欢迎来现场围观。AdventureX、AttraX、Xtion、She Nicest、OpenBuild，这些都是你听说过的黑客松品牌。不见不散！

今晚腾讯青腾发起的AI Next疯享会，来了12位Z世代创业者和4位投资人，进行了一场生动的“现场夜聊”。在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设...

AI_Next疯享会 — Mon, 15 Jun 2026 14:55:54 GMT

今晚腾讯青腾发起的AI Next疯享会，来了12位Z世代创业者和4位投资人，进行了一场生动的“现场夜聊”。
在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设计、湿实验室、AI教育、出海招聘、企业 Agent、另类数据……到每个人把最近的困惑，或者让自己兴奋的事，写到一张纸条上，丢进盲盒里。

互抽问答的问题都很真实。有人问：AI应用到底还能不能做？
现场的共识是：不是AI应用没机会，而是只做“AI 外壳”没机会。真正难的，是能不能进入行业现场，接上真实流程、数据和客户需求。

也有人问：AI 是年轻人创业最大的杠杆吗？

大家没有把答案简单归给AI：AI是杠杆，但人还是核心。工具变强以后，真正稀缺的反而是人的判断力、热情和行业理解。

还有人问：创业的真实原动力是什么？
答案也不只一种。有人为了理想，有人为了问题，有人只是想更深地理解这个时代。创业原动力，未必都是“改变世界”。

接着有人问：To B AI 创业怎么找 PMF？

答案很直接：先别急着憋一个完美产品。先扎进现场，做服务，找客户，找到真正有人愿意付钱的地方。

最后还有一个特别有共鸣的问题：人的 context window 不够用了怎么办？

AI 提高了生产力，也把人的注意力推到了新瓶颈。工具越来越多，信息越来越密，创业者也开始需要重新管理自己的输入、记忆和节奏。

今晚最打动我们的，是这些正在下场做 AI 的人，愿意把问题摊开聊，也愿意接住别人的问题。

北京，今晚风儿正好，我们下次见。👋

我竟然才知道，Python有一个包，可以创建剪映脚本，再搭配workbuddy，真·自动剪辑，那个好心人还把它开源了！！！😱 俺要试一试了（期待地搓手ing

yan.yan — Mon, 15 Jun 2026 09:32:06 GMT

我竟然才知道，Python有一个包，可以创建剪映脚本，再搭配workbuddy，真·自动剪辑，那个好心人还把它开源了！！！😱

俺要试一试了（期待地搓手ing

干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的不是全网最全，但一定是最实用的 1. 学习 & 研究...

AI柿子 — Mon, 15 Jun 2026 02:02:46 GMT

干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单

我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的

不是全网最全，但一定是最实用的

1. 学习 & 研究

核心需求：抓信息、消化长文、生成笔记、深度学习

最优工具：

NotebookLM：把一堆 PDF、网页、视频转成播客，开车的时候听，学习效率直接翻倍，现在跑在 Gemini 3上，理解能力比去年强太多

YouMind：我自己在用的 AI 创作工作台，搜索、整理、生成一条龙，特别适合需要反复迭代的内容项目，一站式学习工作台

Perplexity / Gemini 3：实时研究用这两个，Gemini 速度快还免费，背靠google搜索庞大的数据，信息的搜索没得说，Perplexity 引用更规范

使用建议：日常快速问答用 Gemini，复杂研究用 Claude + Perplexity 组合拳

2. 写作 & 内容创作

核心需求：生成草稿、优化文案、创意输出

最优工具：

Claude Sonnet 4.5永远的神：复杂写作、长内容的首选，写出来的东西最像人写的

3. 编程 & 开发

核心需求：写代码、调试、自动化、快速构建产品

最优工具：

Cursor：$60/月（20刀属实不够用），AI IDE，堪称AI编程届的鼻祖了，AI调教水平绝对是遥遥领先的

Claude Code：$20/月起，$100/月，深度推理能力最强，1M token 上下文窗口，高手必备

v0 / Lovable / Manus：自然语言转web，不会代码也能做产品

n8n / Make / Zapier：工作流自动化，把重复劳动交给 AI

使用建议：新手从 Gemini CLI 起步，准备投入就上 Cursor 或 Claude Code

4. 图像生成 & 编辑

核心需求：海报、设计、商业 KV、修图

最优工具：

Nano Banana Pro / GPT Image 2：高质量生成，文字排版准确，商业场景能直接用

Ideogram：2026年最可控实用的图像生成工具

Midjourney / Flux：创意艺术向，适合做概念图和插画

使用建议：一套提示词可以输出多场景（门店海报、地铁广告、小红书封面）

AI 时代最稀缺的不是工具，是审美

5. 视频 & 动画

核心需求：短视频、广告、数字人、唇同步

最优工具：

Seedance 2.0：2026年5月登顶 Artificial Analysis 排行榜第一，支持9张图+3段视频+3段音频混合输入，适合从自己的素材库构建视频

Kling 3.0：电影级单镜头最长15秒，4K/60fps，多镜头故事板，角色一致性最强，原生音频支持5种语言唇同步

Veo 3.1：Google 出品，综合质量最强，真人对话的逼真度天花板

HeyGen：数字人、唇形同步、多语言翻译，商业场景首选

使用建议：没有单一最佳工具，根据场景选

需要从自己素材生成→Seedance 2.0

需要电影感长镜头→Kling 3.0

需要最真实的对话→Veo 3.1

6. 音频 & 音乐

核心需求：配音、翻译、音乐生成、播客

最优工具：

ElevenLabs：声音克隆、情感配音，质量最稳定

Suno ：音乐生成，从哼唱到完整编曲

Gemini TTS / Podcastle：播客制作、多语言翻译+唇同步

7. 效率 & 自动化

核心需求：会议纪要、任务执行、一人公司运营

最优工具：

Manus：端到端 Agent 任务，让 AI 真正帮你干活

飞书：会议纪要自动生成

Dify / Coze：国内自动化平台，搭建自己的 AI 工作流

Zapier / Make：连接各种工具，打通数据流

2026年，AI 是用来真正提升生产力、实现商业变现的

干什么活，就用什么 AI

AI探索站 - 即刻圈子

D 哥 @Deniffer 做了个 https://clonesite.ai 输入网址复刻网页，还原度 95% 以上，效果惊艳到我了😂 D 哥做了个很 🐂 的 browser-cli，在复刻网页过程中，...

虽然不是很想公开，但是还是分享一下吧 目前飞书最大的红利信息差是你可以把你的飞书机器人挂到所有开放了 机器人的 群里面，然后开始掘金挖宝 正如这个 Trae 的...

好消息，Vercel 把他们的设计系统直接开源了，两个地址： vercel.com/design.md vercel.com/design.dark.md 里面写着颜色 token、字体规格、间距、圆角、组件、...

用 Nano Banana 去超分放大 GPT-Image-2.0 图片 GPT 生成的图片很多时候会有这种毛躁的感觉，特别是一些非写实的图片，会有这种破碎的纹路和纹理，非常影响观感...

跟 AI 一起干活的时候我反复想起庄子里的一则寓言： 当你划着一只小船在河中游走，如果是一只空船撞到了你，那么就算你脾气不好也不会生气；但如果那只船上有一...

我和女朋友异地，每天晚上用飞书会议聊天。飞书有文字纪要，所以我攒下了五六百篇我们的聊天。 我让 Claude Code 基于这些纪要去理解女朋友的偏好，帮我推荐礼物...