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之前搞的 agent 营销 cli 工具集，不完全列表，需要的自取😄 https://github.com/Bin-Huang/camoufox-cli#related

benn — Mon, 04 May 2026 07:19:15 GMT

之前搞的 agent 营销 cli 工具集，不完全列表，需要的自取😄 https://github.com/Bin-Huang/camoufox-cli#related

现在各种Agent有点太多了，想poll下大家最常用的组合是？ 1. Claude Code 2. Codex 3. OpenClaw 4. Hermes 5. Cursor CLI 6. Manus 7. Genspark 8. AnyGen 9. 其...

郦橙锦妖Vanessa — Mon, 04 May 2026 07:09:39 GMT

现在各种Agent有点太多了，想poll下大家最常用的组合是？
1. Claude Code
2. Codex
3. OpenClaw
4. Hermes
5. Cursor CLI
6. Manus
7. Genspark
8. AnyGen
9. 其他

我自己是1456，已经有点打架和用不完了，但还想试试2……

国内搞AI产品的没什么赚钱的，但做AI生意的很快赚钱：一波是做账号生意的： 1、薅羊毛卖账号的 2、搞API中转站的 3、刷黑卡洗钱代充值的 4、卖发卡站中转站搞模...

Yangyi. — Sun, 03 May 2026 14:20:16 GMT

国内搞AI产品的没什么赚钱的，但做AI生意的很快赚钱：

一波是做账号生意的：
1、薅羊毛卖账号的
2、搞API中转站的
3、刷黑卡洗钱代充值的
4、卖发卡站中转站搞模式出代理的

一波是做AI培训生意的：
1、做AI副业的，什么教你做AI动漫，搞AI公众号
2、各种解决AI焦虑的，vibecoding，大模型，agent
3、各类企业培训

一波是做李逵李鬼的：
海外叫Claude我就叫Cloude，蹭着品牌词直接投SEM，反正国外上架不了，进来就买一年会员，干不动就跑路

一波是闲鱼套利的：
出了新东西赶紧上闲鱼，套利传统行业
不论是vibecoding搞外包，还是nano banana代出图，就是用AI效率成本碾压传统

发现没有，大家都是做漏斗顶端的那部分
因为顶部是信息最不对称的，最焦虑的，人群最多，门槛最低的地方

也就是做这种东西，赚钱是最快的

有快钱不赚，跑去做产品的，大多都是有点儿什么自我执念，反正绝对不是理性经济人

我越来越觉得，大多数人对“进步”的理解是错的。有人以为进步靠资源，有钱就能搞研发，人多就能出成果，数据多就能训练出好模型。也有人认为进步靠运气，刚好...

莫唯书Mark — Sat, 02 May 2026 05:59:41 GMT

我越来越觉得，大多数人对“进步”的理解是错的。

有人以为进步靠资源，有钱就能搞研发，人多就能出成果，数据多就能训练出好模型。也有人认为进步靠运气，刚好踩中了风口，碰上了时代红利就能起飞。还有人觉得进步靠制度，只要规则对，结果自然来。

但如果你真的研究过任何一个从无到有的突破，你就会发现这些都不是根本原因。

进步真正的起点是一个人面对一个没人解决过的问题，闭着眼睛往前走了一步。这一步没有任何依据，没有任何保证，甚至大概率是错的。但它一旦被迈过去，从此世界就多了一条以前没有的路。

我们从小被教育做事情要有依据，要等有足够证据再下结论。这套方法论在稳定、重复、可预测的环境里十分管用，但在真正的创新面前就完全失效了。因为真正的新东西在刚出现的时候是没有任何依据的，它必须被凭空“猜”出来。

你可能觉得“猜”这个词太轻了，但仔细想想爱因斯坦的相对论是怎么来的？他先猜了一个“光速不变”，然后看这个猜测会推导出什么荒谬的结论后再去检验。达尔文的进化论呢？他是在没有基因概念、没有化石证据链的情况下，先猜了一个“物种通过自然选择演化”，然后用几十年的时间去寻找证据。

这就是“猜想与反驳”的核心逻辑，你观察一万只白天鹅也证明不了“所有天鹅都是白的”。真正的新知识，只能通过先猜、再证伪的方式产生。你提出一个猜测然后拼命试图推翻它。扛住了，它就暂时成立。扛不住，你就知道这条路不通，换下一个。

这个过程中还有一个极其重要的副产品，即错误不再是失败的证据，而是进步的燃料。每排除一个错误的猜测，你就离真相更近了一步。一个从来不犯错的人，本质上已经停止了进步。

把这件事想清楚之后，你再去看今天的AI就会有一个非常清醒的认识。现在的大模型本质上是一个巨大的模式匹配器，它读过全人类写的大部分东西，然后学会了“接下来该说什么”。你问它一个问题，它就在见过的所有答案的河床里，找出最有可能流过来的那个。它就算算得比人快一万倍，也永远不会在没有依据的地方，闭着眼睛往前走一步。

这意味着AI目前还只是一个超级学生，而非一个真正的创造者。它能把你教给它的东西用到极致，但没办法凭空想出一个你从没教过它、甚至你自己都没想到的假设。而人类最独特的能力，恰恰就是这个。

这就是为什么“问题是一定存在的”和“问题是可以被解决的”这两个信念，构成了进步最底层的动力。你只有相信问题存在，才会去找。你只有相信问题可以被解决，才会在找不到的时候继续猜。绝大多数人停在第一步，因为他们默认“这个问题可能无解”。但“无解”是一个极其傲慢的结论，它意味着所有可能的解决方案在物理规律允许的范围内都已经被你穷举过了，你凭什么这么确定呢？

悲观主义之所以在逻辑上站不住脚，是因为它隐含了一个无法被证明的断言，即某些知识永远不可能被创造出来。你没法证明一个东西永远不会被发现，所以你每说一次“不可能”，其实都只是在暴露自己想象力的边界。

真正的乐观主义不是情绪上的积极，也不是骗自己说一切都会好起来。它基于一个可验证的事实，即人类已经解决了无数看似不可能的问题。我们把曾经动不动就夺走几千万人生命的天花灭绝了，我们把曾经以为永恒不变的地心说推翻了，我们把曾经需要几个月才能跨越的大洋压缩到了十几个小时。这些在它们发生之前都被人说过“不可能”，但后来都发生了。所以当我们面对今天的问题时，最理性的态度应该是“暂时还没找到办法”。

这个态度的转变会彻底改变一个人的行为模式，当你觉得一件事不可能时就会停止思考。而当你觉得“只是暂时还没找到办法”时就会持续地猜、试、错、再猜。即便循环几次后你可能依然没找到答案，但你在这个过程中获得的东西已经远远超过了那个答案本身。你学会了如何定义问题，如何提出假设，如何设计检验，如何从失败里提取信息。

我把这种能力称为“猜想肌肉”，它和任何肌肉一样，不用就退化。你越依赖标准答案，就越难产生新的猜测。你越害怕犯错，就越不敢提出那些看起来不靠谱的假设。但恰恰是那些看起来不靠谱的假设，偶尔会蹦出一个颠覆性的好东西。

现在回头看，人类文明其实只在两种状态之间摇摆。一种是静态，崇尚传统，依赖模仿，任何偏离都被视为威胁。这种状态能延续很久，因为它极其稳定。但其致命缺陷是当环境变化超出了经验的覆盖范围时，就会崩溃。另一种是动态，极其少见，鼓励批判，允许改变，核心是创造。人类只在极少数时期、极少数地方进入过这种状态，现在可能正在经历又一次窗口期。

问题是这个窗口很容易关上，因为维持批判性思维很累，维持创造很不舒服。AI的流畅、准确、永远不累，正在把我们往静态那边拉。因为你不需要再猜了，问它就行。你不需要再批判了，因为它给的答案通常就是最优解。

但最优解是过去的解，不是未来的解。未来的解，尚未被猜出来。

所以真正重要的问题并非“AI会不会取代人”，应是“在AI提供所有标准答案的时代，人还能不能保留瞎猜的勇气”。这可能是我们这一代人面临的最隐蔽、也最关键的挑战。

我从不担心AI太强，我担心的是我们会因为太舒服而忘记自己还有“闭着眼睛往前走一步”的能力，那个能力才是进步唯一的引擎。AI的未来也不应该沿着“更准、更快、更顺”的斜坡滑下去，那是一条通向静态文明的死路。真正的方向是通过建立独立的猜想生成器，用建设性错误代替最小化误差，让对抗式检验成为工作流的默认环节。

这意味着我们需要重新思考大模型的底层架构，重新定义智能的本质。如果知识增长的唯一途径是“猜想与反驳”，那么任何封闭系统都无法长期维持稳定。不管是公司、国家还是技术体系，只要你停止了创造新假设、批判旧假设，你就会退步。

这世上没有穷尽，所有“不可能”都只是“还没”。那一条条还没踩出来的路，就藏在每一次你觉得“这太离谱了但还是想试一试”的冲动里。

Andrej Karpathy 最新的视频，我看了两三遍。比较认同的一个观点是：Vibe Coding 可以提升下限，而Agentic Engineering 可以提升上限。这两个概念都是他创建的，...

桑文锋SensorsData — Fri, 01 May 2026 03:12:09 GMT

Andrej Karpathy 最新的视频，我看了两三遍。比较认同的一个观点是：Vibe Coding 可以提升下限，而Agentic Engineering 可以提升上限。这两个概念都是他创建的，最近我的思考是有了AI Coding 实现一些初级的软件更容易了，但是要实现高质量的软件产品，依旧需要卓越的设计和工程能力，这是工程师们的晋级方向。

比较受启发的一个观点是：他引用了别人的一句话（看第一遍时以为是他说的，心想这人怎么这么擅长创造金句），你可以外包你的思考（Thinking），但无法外包你的理解（Understanding）。他这里所说的思考是指一些信息收集、信息处理的工作。但真正做些一些事情，是需要很深的理解这到底是什么，为什么会这样，在这个基础上，才能做出好的设计。

原始视频：https://youtu.be/96jN2OCOfLs?si=ULShNSmSTeZatiIF

以昨天那组GPT-Image-2的大字海报为基础，改了一个支持肖像版本的人物海报出来，样式比较百搭，而且自适应各种风格，在个性化部分增减几个关键词就能得到很好的...

阑夕ོ — Wed, 29 Apr 2026 04:21:14 GMT

以昨天那组GPT-Image-2的大字海报为基础，改了一个支持肖像版本的人物海报出来，样式比较百搭，而且自适应各种风格，在个性化部分增减几个关键词就能得到很好的多样性结果。

比如语境那里可以补充人物特点，气质可以用「高冷」「反差」这些关键词做调和，等等，如果都空着可能会出现过拟合的情况，变得略微单调。

提示词：

{
"提示词名称": "大字人物概念海报生成提示词",
"总目标": "根据用户提供的人物姓名、称号、角色名、历史人物、文学人物、影视人物、神话人物、虚构人物、职业身份或人物关键词，生成一张高级、极简、强识别、强传播的大字人物概念海报。",
"核心定义": {
"海报类型": "以人物精神、身份气质和视觉符号为核心的大字人物概念海报",
"不是": [
"普通人物插画",
"人物头像加文字的模板海报",
"普通写真",
"影视剧照",
"商业人物宣传图",
"廉价角色卡",
"电商海报"
],
"必须体现": [
"巨大文字是主视觉骨架、空间结构、情绪背景和人物精神载体",
"人物、文字、构图、色彩、空间、承载面、姿态、肖像风格、小字和隐喻共同构成完整系统",
"最终画面要准确表达这个人物，而不只是展示外貌"
]
},
"用户输入": {
"核心人物或姓名或称号或角色名": "",
"文字语言": "中文",
"核心大字内容": "",
"可选补充语境": "",
"可选人物气质": "",
"可选核心色彩": "",
"可选人物姿态": "",
"可选代表性符号": "",
"可选小字内容": "",
"可选禁用元素": "",
"画面宽高比": "3:4"
},
"人物理解原则": [
"先理解人物最核心的身份、精神气质、文化联想、时代背景、公众印象和视觉符号。",
"判断人物的情绪与性格张力，例如孤独、强大、反叛、克制、悲壮、浪漫、智慧、狂热、自由、冷峻、慈悲、危险、天真、神性、野性、压迫、沉默、信念、牺牲、欲望、宿命或传奇感。",
"提炼人物的代表性视觉符号，例如服饰轮廓、发型、武器、道具、姿态、眼神、动作、职业标志、时代物件、颜色印象或场景暗示。",
"人物必须被艺术化、符号化、图形化处理，不做普通写实照片。",
"知名人物不能只堆砌表面元素，必须抓住精神核心。",
"抽象身份词也要通过姿态、表情、轮廓、服饰和空间关系建立人物性格。"
],
"核心构图机制": {
"总体逻辑": "极简主场景加艺术化人物肖像加巨型文字骨架加少量小字注释。",
"人物主视觉": [
"画面必须出现明确人物主体，可为半身像、头像、侧脸、背影、剪影、站姿、坐姿或局部肖像。",
"人物通常为一个核心主体，最多不超过三个相关人物。",
"人物通过眼神、姿态、朝向、轮廓、动作、距离、遮挡、凝视、沉默、对峙、转身、低头、仰望、持物或行走表达精神气质。",
"人物风格可为高级插画、版画、丝网印刷、拼贴、石版画、国潮图形、现代平面肖像、实验海报肖像、抽象写意肖像或符号化人物造型。"
],
"巨型大字": [
"用户输入的核心文字必须成为画面最大、最清晰、最有识别度的主视觉。",
"若核心大字内容为空，则以核心人物或姓名或称号或角色名作为核心大字。",
"大字不是标签，而是人物精神的视觉容器。",
"大字应像背景墙、碑刻、舞台后景、建筑块、屏障、压迫面、精神场、时间切片、身份符号或命运结构。",
"中文大字必须参与构图，笔画可与人物、承载面、留白、阴影和背景形成结构关系。",
"大字必须清晰可读，不可破坏到无法识别。"
],
"人物与大字嵌入关系": [
"人物和大字不能分离，不能只是人物头像加背景大字。",
"人物可站在大字前方、被大字遮挡、从字的负形空间出现、切入文字笔画、让影子落在文字上，或依靠、穿越、背对、凝视、被文字包围。",
"文字可像墙、碑、门、山、牢笼、王座、舞台或精神空间。",
"文字局部可被人物遮挡、切割、借位或压住。",
"人物服饰、道具或动作应与字形笔画形成呼应。",
"人物、文字和空间必须互相咬合，而不是分层贴图。"
],
"承载面": [
"画面应有极简但稳定的承载结构，例如地平线、台基、舞台、坡面、石阶、墙面、纸面、光影切面、阴影平面、几何平台、建筑底座或抽象场域。",
"承载面用于让人物站住、让画面成立，通常位于画面下部或中下部，形成稳定秩序。"
]
},
"小字系统": {
"作用": "小字用于描述当前人物的身份线索、精神特质、命运感、性格张力或文化象征。",
"规则": [
"小字必须根据当前人物即时生成，不能使用固定模板。",
"小字必须与人物身份、性格、经历、象征意义或视觉气质直接相关。",
"每组小字不超过八个汉字，整张图的小字总量要少。",
"小字可以是人物特质词、身份线索、精神关键词、命运关键词或高度概括短句。",
"小字应像艺术展览海报、人物档案、文学注释或高级出版物中的信息系统。",
"若用户提供指定小字，必须优先使用。",
"若用户未提供小字，自动生成少量准确的人物特点小字。",
"小字排版要精致、克制、有呼吸感，可放在边缘、人物旁侧、大字笔画之间、留白处或局部信息区。",
"小字必须与人物、大字和构图融为一体，不能像后期贴上的装饰文字。"
],
"严禁": [
"随机英文",
"随机编号",
"假出版信息",
"假坐标",
"无意义日期",
"乱码",
"伪文字",
"无关口号",
"模板化装饰小字",
"与当前人物无关的小字",
"重复固定词组"
]
},
"人物肖像风格": {
"总体要求": "人物肖像必须艺术化、图形化、设计化，不追求完全写实，但要有明确神态、气质和辨识度。",
"允许风格": [
"高级平面插画人物",
"现代艺术肖像",
"丝网印刷人物",
"版画人物",
"石版印刷人物",
"纸张拼贴人物",
"东方水墨与现代平面结合",
"国潮图形人物",
"低饱和艺术海报人物",
"几何化人物肖像",
"符号化人物剪影",
"半抽象人物头像",
"颗粒感印刷人物",
"克制的电影海报式艺术肖像"
],
"禁止风格": [
"完全写实摄影感人物",
"普通人工智能写真感人物",
"廉价二次元头像感人物",
"过度精修的商业明星海报感人物",
"夸张表情包感人物"
]
},
"色彩逻辑": [
"颜色数量必须克制，通常控制在二到四种主色关系内。",
"必须有明确主色、辅助色、人物色、文字色和少量强调色。",
"配色服务于人物气质，而不是为了热闹。",
"可以高对比，但必须高级、干净、克制。",
"优先采用纸张印刷感、展览海报感、艺术出版感配色。",
"默认使用一个强主色、一个纸感浅色或低彩中性色、一个深色支撑、一个极少量强调色。",
"色彩要体现人物的冷暖、轻重、软硬、压迫、孤独、神性、危险、浪漫或沉默感。",
"避免廉价霓虹、彩虹渐变、过度饱和、杂乱撞色和模板化金属光效。"
],
"视觉质感": [
"整体接近高级图形艺术人物海报，具有印刷品气质。",
"可带拼贴感、石版印刷感、丝网印刷感、版画感、纸张颗粒、轻微噪点、克制材质纹理和艺术出版物质感。",
"要求强烈平面设计感、强人物识别度、强大字冲击力、强整体性、展览级完成度和收藏级完成度。",
"所有细节遵循少而精、准而狠的设计原则。"
],
"文字系统": [
"核心大字必须是画面最大、最强、最重要的视觉元素。",
"核心大字必须清晰可读，不能被破坏到无法识别。",
"中文大字应具有结构感，可厚重、锋利、古拙、现代、压缩、碑刻感、图形化或书法化，但必须符合人物气质。",
"大字必须成为空间结构或精神象征，不能只是贴在背景上。",
"小字必须出现，但数量要少且内容精准。",
"大字负责冲击，人物负责气质，小字负责理解。",
"所有文字都要像从画面内部生长出来，与人物、空间和色彩形成整体。",
"如出现中文，必须准确、简洁、清晰。"
],
"执行限制": [
"不要机械套模板。",
"不要做成人物照片加大字标题加几行小字的普通海报。",
"不要堆砌人物相关元素。",
"不要让人物和文字脱节。",
"不要让小字变成噪音。",
"不要让人物过度写实。",
"不要生成普通人工智能写真感。",
"不要生成廉价商业海报感。",
"不要让构图失去秩序。",
"不要加入与人物无关的装饰。",
"不要为了炫技加入复杂背景。",
"不要让画面过满，必须保留呼吸感和留白。",
"不要让人物喧宾夺主到削弱大字。",
"不要让大字喧宾夺主到人物失去精神表达。",
"大字、人物和小字三者必须平衡统一。",
"严禁乱码、无意义字符、错误汉字、伪文字和随机英文。"
],
"最终画面目标": [
"一眼看到巨大文字的冲击。",
"二眼看到人物肖像的精神气质。",
"三眼读到小字后理解人物特征。",
"人物与大字高度咬合。",
"小字与人物特点精准相关。",
"承载面、人物、文字和色彩形成统一系统。",
"真正把人物视觉化，而不是简单肖像化。"
],
"生成指令": "请根据用户输入的人物内容，先理解其身份、精神、符号和气质，再生成一张画面比例为三比四的高级极简大字人物概念海报。画面必须以巨大中文大字为主视觉骨架，以艺术化人物肖像表达精神气质，以少量精准小字补充人物理解，并让人物、大字、小字、承载面、色彩和空间形成统一、克制、有力量的完整系统。"
}

GPT-Image-2的能力边界真是深不可测，这是它的字体设计表现，适用于各种海报印刷，这活儿完全不需要初级美工来干了。最早的提示词出自推友小小东，因为有点过长...

阑夕ོ — Tue, 28 Apr 2026 03:22:54 GMT

GPT-Image-2的能力边界真是深不可测，这是它的字体设计表现，适用于各种海报印刷，这活儿完全不需要初级美工来干了。

最早的提示词出自推友小小东，因为有点过长，我做了JSON化的修剪，主题在「用户输入」部分填写就行，个性化的创意或者倾向则可在语境、情绪这两行塞入自己的想法，没有的话空着也行。

{
"任务": "生成一张基于词语含义进行视觉转译的高级概念海报，而不是普通插画、字效海报或简单文字排版。",
"画面比例": "3:4",
"用户输入": {
"核心文字_单词_词组_字母": "",
"文字语言": "",
"可选补充语境": "",
"可选情绪倾向": "",
"可选禁用元素": "",
"是否允许辅助文字": false,
"辅助文字要求": "仅在能直接深化主题、补充语境或增强概念表达时允许出现。严禁随机署名、编号、坐标、口号、假出版信息或装饰性小字。"
},
"语义理解": {
"生成前必须先理解": true,
"分析重点": [
"输入词语最核心的含义",
"词语的情绪气质，如冷静、压迫、温柔、危险、纯真、暴烈、克制、疏离、希望、毁灭、浪漫、孤独、秩序、混乱、沉默、对抗、空虚、信念、欲望等",
"词语是否包含反差、悖论、双重含义、社会性、哲学性、情感张力或象征意味",
"最适合表达词义的视觉关系，如人物与人物、人物与物体、物体与物体、主体与空间、主体与文字、尺度反差、距离关系、动作瞬间、对峙关系、献出关系、遮挡关系、失衡关系、依附关系、侵入关系等"
],
"表达规则": "抽象词语必须通过具体视觉对象、动作和空间关系承载；具体词语不能只做字面插图，而要通过关系、尺度、构图和氛围获得更深层含义。"
},
"构图机制": {
"核心结构": "极简主场景 + 清晰承载面 + 关键演绎主体 + 巨型文字骨架",
"承载面": {
"必须出现": true,
"描述": "画面中应有明确的横向承载结构，如舞台、土地、台基、坡面、切面、地平线、平台、表层、底座或简化场域。它不是背景装饰，而是让角色和物体真正站住的空间基础。",
"位置": "通常位于画面下部、中下部，或作为横向结构贯穿画面，形成稳定感。"
},
"演绎主体": {
"数量": "1到3个关键角色、人物或核心物体",
"描述": "主体必须通过姿态、朝向、距离、动作、对峙、给予、接触、等待、穿越、凝视、阻隔等关系演绎词语含义。宁可少而准，不要多而杂。"
},
"主视觉文字": {
"必须出现": true,
"描述": "用户输入的核心文字必须以巨大、清晰、强识别度的方式出现，成为画面的主视觉骨架，而不是普通标题。",
"功能": [
"背景墙",
"视觉压力面",
"建筑块",
"空间屏障",
"象征场",
"秩序边界",
"情绪载体"
]
},
"文字嵌入": {
"必须实现": true,
"描述": "文字必须真正参与构图，成为空间的一部分，并与图像、主体、承载面和留白相互咬合。",
"实现方式": [
"主体站在文字前方，形成清晰前后层次",
"主体嵌入文字内部空间",
"文字成为背景墙、屏障、舞台后景、结构体或叙事容器",
"角色动作与文字产生直接关系",
"文字局部被切割、遮挡、穿越、借位、占据或层叠",
"文字、主体、留白和承载面共同构成完整视觉句子"
],
"禁止": "文字不能漂浮在背景上，也不能像后期贴字。"
}
},
"画面表达": {
"原则": [
"极简但不空洞",
"概念强但不故弄玄虚",
"有隐喻但不能完全看不懂",
"有戏剧性但不花哨、不拥挤、不廉价",
"观众一眼能感受到词语如何被视觉化",
"画面像一个高度提炼的视觉观点，而不是元素拼凑",
"若词语包含冲突、反差、荒诞、纯真与暴力并置、秩序与失控并置、柔软与坚硬并置，应通过画面关系强化张力",
"若词语偏诗意、记忆、哲思或情感沉淀，应更克制、含蓄，依赖留白与关系，而不是花哨特效"
]
},
"色彩系统": {
"整体要求": "顶级设计师式的克制配色，避免土气、花哨、廉价和商业模板感。",
"颜色数量": "通常控制在2到4种主色关系内",
"推荐结构": [
"一个强主色",
"一个纸感浅色或低彩中性色",
"一个深色支撑色",
"一个极少量强调色"
],
"规则": [
"配色必须服务于词义与情绪",
"可以高对比，但必须高级、干净、克制",
"优先使用纸张印刷感、展览海报感、艺术出版感的配色系统",
"避免廉价渐变、无意义彩虹色、俗艳霓虹、过多饱和色混用、脏浊互撞、随意补色堆叠",
"色彩应体现冷暖、轻重、软硬、压迫感或呼吸感等情绪判断",
"整体必须高级、现代、克制、果断，不土、不俗、不乱"
]
},
"视觉风格": {
"描述": "高级图形艺术海报，具有强烈平面设计感和印刷品气质。",
"允许质感": [
"克制拼贴感",
"石版印刷感",
"丝网印刷感",
"版画感",
"纸张颗粒",
"轻微噪点",
"克制材质纹理"
],
"要求": [
"强烈平面设计感",
"强整体性",
"印刷海报气质",
"收藏级、展览级、传播级完成度",
"不能像普通插画封面",
"不能像电商海报",
"不能像廉价模板",
"所有细节都应围绕少而精、准而狠展开"
]
},
"文字系统": {
"主标题": {
"必须出现": true,
"内容": "使用用户输入的核心文字作为主视觉标题",
"规则": [
"中文必须成为构图的一部分，而不是普通排版标题",
"文字应巨大、清晰、强势、具有结构感",
"文字必须像从画面内部生长出来，与图像、空间和承载面形成整体"
]
},
"辅助文字": {
"默认允许": false,
"允许时规则": [
"必须与主题直接相关",
"必须深化词义、补充语境或增强概念",
"必须克制、少量、巧妙",
"严禁无意义假署名、假编号、假说明、随机短句、随机数字、随机出版信息、随机坐标或装饰性小字"
]
}
},
"负面提示词": [
"普通插画",
"简单字效",
"文字贴在背景上",
"文字与图像分离",
"模板海报",
"廉价商业海报",
"电商风格",
"构图拥挤",
"随机装饰元素",
"无意义小字",
"假署名",
"假编号",
"假坐标",
"随机口号",
"无关物体",
"颜色杂乱",
"廉价霓虹",
"彩虹配色",
"低级渐变",
"特效过度",
"画面失去秩序",
"浅层字面插图"
],
"最终目标": {
"描述": "生成一张高级、极简、强概念、强识别、强传播、强完成度的单张海报。",
"必须达到": [
"一眼有冲击",
"二眼能读懂",
"三眼觉得巧妙",
"图与字高度咬合",
"承载面、角色、文字、色彩形成统一系统",
"真正把用户输入词语视觉化，而不是插图化"
]
}
}

真的哭死！现在流量多贵呀，竟然还有top级的公众号愿意免费提到我的过去作品Chatbox。女生的故事也让人感动。希望Chatbox现在的团队能越做越好吧。

benn — Mon, 27 Apr 2026 03:20:54 GMT

一个二本的女生，用免费的AI考上了北大。

真的哭死！现在流量多贵呀，竟然还有top级的公众号愿意免费提到我的过去作品Chatbox。女生的故事也让人感动。希望Chatbox现在的团队能越做越好吧。

在 Manus 的时候跟同事一起推动过一次研发部的「AI 工具使用」大跃进，这个大跃进的主要工作之一是要设计好给 ai 看的规则，好让 ai 完全接管写代码的流程，大概...

Kaiyi — Thu, 23 Apr 2026 03:41:46 GMT

在 Manus 的时候跟同事一起推动过一次研发部的「AI 工具使用」大跃进，这个大跃进的主要工作之一是要设计好给 ai 看的规则，好让 ai 完全接管写代码的流程，大概在 2025 年 6 月份整个 manus 内部已经达成了所有新代码全部都由 ai 生成。

当时能用的 ai 工具还不多，我们主要用的是 cursor，claude code，code rabbit，规则就是给他们几个做的，我们工程团队每个方向排了一个人维护所有的给这些 ai 工具看的规则，我当时负责 iOS 端的这块工作，每天会有 30% 的工作时间用来 review code rabbit 根据 mr 和 mr comment 自动产生的一条一条式的记忆，维护每位同事加的 cursor rules，根据之前设计好的代码架构和大家的开发习惯/约定补 rules，在项目里的各种位置思考要不要加一个 rules，这个维护工作现在新潮一点的叫法就是 harness 设计。

回到从工程师的工作内容角度看这个事情，首先 Coding Agent 没带来代码运行逻辑上的变化，以前运行在机器上的 if else 现在还是 if else，他改变的是工程师的工作重心，工程师之前的工作宏观来说是两部分，第一部分是分析产品需求、沟通、设计抽象和架构，第二部分是写代码落地，验证以及 review。这两部分之间是由“设计抽象和架构”串联起来的，harness 设计工作的目的就是为了方便 agent 完全接管后面的部分（然后随着大家用的越来越熟练可以逐渐进化成让前面的除了沟通外的部分也由 ai 辅助来做），所以设计 harness 其实也就是在做这个“设计抽象和架构”工作。

这块工作是工程师工作中最难做的一部分，架构讨论在研发工作里非常难达成一致，往往大家都要吵架吵很久，最后效率高一点的方式很多时候是老板拍个板；这个工作有一些前人总结出来的经验，可以根据实际的项目节奏选择，但实际基本没法原样完全套用，基本上都要为了项目节奏再进行调整。有本老书管这个类似的情况叫“没有银弹”。

现在各种关于 skills，soul.md，agents.md，自进化，design.md 等等 harness 的讨论是一场扩圈到程序员圈子外的项目通用性架构设计讨论，结合前面的工作经验分析，这些讨论可能最终也不会有个能解决所有问题的结论，大家根据自己的使用需求以及服务场景自己定制，大家各自去考虑自己要做的 trade-off。Agent 是一台精密的仪器，人需要习惯他就是个会来带思考负担的东西。

在上海办了场最神的AI活动

The沐秋 — Mon, 20 Apr 2026 03:12:00 GMT

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